sklearn.linear_model.orthogonal_mp 파라미터

orthogonal_mp

sklearn.linear_model.orthogonal_mp(X, y, *, n_nonzero_coefs=None, tol=None, precompute=False, copy_X=True, return_path=False, return_n_iter=False)

 

orthogonal_mp 파라미터

Xndarray of shape (n_samples, n_features)

yndarray of shape (n_samples,) or (n_samples, n_targets)

n_nonzero_coefsint, 기본값=None
솔루션에서 0이 아닌 원하는 항목 수입니다. 없음(기본값)인 경우 이 값은 n_features의 10%로 설정됩니다.

tolfloat, 기본값=None
잔차의 최대 규범입니다. 없음이 아니면 n_nonzero_coefs를 재정의합니다.

precompute‘auto’ or bool, 기본값=False
사전 계산을 수행할지 여부입니다. n_targets 또는 n_sample이 매우 클 때 성능이 향상되었습니다.

copy_Xbool, 기본값=True
알고리즘에 의해 설계 행렬 X를 복사해야 하는지 여부를 나타냅니다. 거짓 값은 X가 이미 포트란으로 주문되어 있는 경우에만 유용하며 그렇지 않으면 복사가 만들어집니다.

return_pathbool, 기본값=False
정방향 경로를 따라 0이 아닌 계수의 모든 값을 반환할지 여부를 지정합니다. 교차 검증에 유용합니다.

return_n_iterbool, 기본값=False
반복 횟수를 반환할지 여부를 지정합니다.