9566

함수 제작 1. 정수 난수 1개 생성 np.random.randint(10) # 0~10사이의 아무거나 하나를 뽑는다. 2. 균일 분포(0~1)에서 난수 matrix array 생성 np.random.rand(5, 10) # 0~1사이의 5행 10열의 데이터를 뽑는다. 3. 표준 정규 분포(-n~n)에서 난수 matrix array 생성 np.random.randn(5, 10) # -n~n사이의 5행 10열의 데이터를 뽑는다. 실습 코드 import numpy as np # 1. 정수 난수 1개 생성 np.random.randint(10) # 0~10사이의 아무거나 하나를 뽑는다. # 2. 균일 분포(0~1)에서 난수 matrix array 생성 np.random.rand(5, 10) # 0~1사이의 5..

np.random.rand(n) # 균일분포 np.random.randn(n) # 정규분포 np.linspace(0, 5, n) #0~5사이의 n개의 수 np.minimum np.abs() np.sqrt np.square #제곱 np.median(df['x1']) np.var np.min np.max np.std np.quntile(df['x1'], 0.25) # 0.5, 0.75 np.mean # 결과를 정수로 → int(np.mean())