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데이터 제거 1. 열 제거 df.drop(시리즈.index.tolist(), axis=1) # 변수 삭제 #drop안에 list가 들어가야함 2. 열 제거 df.drop(columns=['x1', 'x2'], axis =1, inplace=True) # 열 제거 # inplace=True는 df에 바로 적용 3. 열 제거 df.drop(columns={'x1', 'x2'}) 실습 코드 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'X1': [0, 1, 2, 4], 'X2': [5, 7, np.nan, 9], 'X3': [np.nan, 10, np.nan, 12]}) df # 1. 열 제거 df.drop(시리즈.index.tolist(), axi..

데이터 제거 1. 일부 행 제거 df = df.drop(1, axis=0) # 1번째 행 제거 2. 일부 행 제거 df[~(df['X1'] == 'NEAR BAY')] # 원하는 행 제거 + 추가 1. df.query('x1 ! = ''''') # 빈문자열 행 제거 실습 코드 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'X1': [np.nan, 1, 2, 4], 'X2': [5, 7, np.nan, 9], 'X3': [np.nan, 10, np.nan, 12]}) df # 1. 일부 행 제거 df = df.drop(1, axis=0) # 1번째 행 제거 # 2. 일부 행 제거 df[~(df['X1'] == 'NEAR BAY')] # 원하는 행..