9566

데이터 제거 1. 결측치 행 제거 df.dropna(axis=0) # NaN이 있는 행 제거 2. 결측치 행 제거 df.dropna() # NaN 행 제거 3. 결측치 행 제거 df.dropna(subset=['X1'], inplace =True) # x1의 결측값 행 제거 4. 결측치 행 제거 df=df[~df['X1'].isnull()] # 행 제거 실습 코드 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'X1': [np.nan, 1, 2, 4], 'X2': [5, 7, np.nan, 9], 'X3': [np.nan, 10, np.nan, 12]}) df # 1. 결측치 행 제거 df.dropna(axis=0) # NaN이 있는 행 제거 #..