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cudf와 cuml은 NVIDIA에서 개발한 GPU 가속 데이터 프로세싱 라이브러리입니다. cudf (CUDA Dataframe)는 Pandas와 유사한 API를 제공하는 GPU 가속 데이터 프레임입니다. 따라서 데이터 과학자와 엔지니어는 Pandas와 비슷한 인터페이스를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있습니다. 그러나 cudf는 CPU보다 빠른 처리 속도를 제공합니다. cuml (CUDA Machine Learning)은 GPU 가속 머신 러닝 라이브러리입니다. cuml은 scikit-learn과 유사한 API를 제공하며, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, KNN, SVM, K-means 클러스터링 등의 일반적인 머신 러닝 알고리즘을 지원합니다. 이를 통해 데이터 과학자와 엔지니어는 대용..

CUDA (Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델입니다. CUDA를 사용하면 NVIDIA GPU를 사용하여 병렬 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있습니다. 일반적으로 CPU는 순차적인 작업을 수행하는데 비해, GPU는 대량의 데이터를 동시에 처리할 수 있으므로 병렬 처리에 더 적합합니다. CUDA는 이러한 GPU의 병렬 컴퓨팅 능력을 활용하여 대규모 데이터 처리, 과학 및 엔지니어링 시뮬레이션, 그래픽스, 인공지능 및 딥 러닝 등 다양한 분야에서 높은 성능을 제공합니다. CUDA는 C, C++, Python 등의 프로그래밍 언어로 작성된 애플리케이션에서 사용될 수 있으며, CUDA C 또는 CUDA C++라는 NVIDIA에..