파이썬 Pandas DataFrame 데이터 그룹화
데이터 그룹화
1. X1의 각 원소마다의 X2값 평균
.groupby('X1').mean()['X2']
2. X1의 각 원소마다의 X2값 평균
.groupby('X1')['X2'].agg(**{'mean_X2' : 'mean'})
3. X1의 각 원소마다의 X2값 평균
.groupby('X1').agg(**{'mean_X2' : pd.NamedAgg(column='X2', aggfunc='mean')})
4. latitude의 각 원소마다의 longitude, total_rooms값 평균
df.groupby('latitude').agg(**{'mean_longitude':
pd.NamedAgg(column = 'longitude',
aggfunc = 'mean') ,
'mean_total_rooms' :
pd.NamedAgg(column='total_rooms',
aggfunc = 'mean')})
실습 코드
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({ 'X1': [0, 1, 2, 4, 0, 1, 2, 4],
'X2': [5, 7, np.nan, 9, 0, 1, 2, 4],
'X3': [np.nan, 10, np.nan, 12, 0, 1, 2, 4]})
# 1. X1의 각 원소마다의 X2값 평균
df.groupby('X1').mean()['X2']
# 2. X1의 각 원소마다의 X2값 평균
df.groupby('X1')['X2'].agg(**{'mean_X2' : 'mean'})
# 3. X1의 각 원소마다의 X2값 평균
df.groupby('X1').agg(**{'mean_X2' : pd.NamedAgg(column='X2', aggfunc='mean')})
실습 결과
