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sklearn.linear_model.QuantileRegressor 파라미터<Python>/[Sklearn] 2022. 1. 13. 20:35728x90
QuantileRegressor
class sklearn.linear_model.QuantileRegressor(*, quantile=0.5, alpha=1.0, fit_intercept=True, solver='interior-point', solver_options=None)
QuantileRegressor 파라미터
quantilefloat, default=0.5
alphafloat, default=1.0
fit_interceptbool, default=True
solver{‘highs-ds’, ‘highs-ipm’, ‘highs’, ‘interior-point’, ‘revised simplex’}, default=’interior-point’
solver_optionsdict, default=None
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