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bilateral : 양쪽면이 있는

wavelet : 웨이블릿이란 0을 중심으로 증가와 감소를 반복하는 진폭을 수반한 파동 같은 진동을 말한다.

 

array.shape() -> 행렬아님 차원임

 

 

import numpy as np
x = np.arange(20)            # 1차원 배열.
y = x.reshape(4, -1)         # 데이터개수(20개) = 2차원(4) X 1차원(?)
y                            # 크기가 맞아야 함으로, -1 자리에는 5개로 채워진다.

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])

y.shape
(4, 5)

y = x.reshape(2, 5, -1)      # 데이터개수(20개) = 3차원(2) X 2차원(5) X 1차원(?)
y                            # 크기가 맞아야 함으로, -1 자리에는 2개로 채워진다.
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5],
        [ 6,  7],
        [ 8,  9]],

       [[10, 11],
        [12, 13],
        [14, 15],
        [16, 17],
        [18, 19]]])

 

np.dstack() demension stack

(3,1) (3,1)를 dstack하면 (3,1,2) 다른 stack과 달리 맨뒤에 2(두개)가 생김

rgb = np.dstack((r, g, b))