Detectron2 vs YOLOv5

Detectron2가 더 정확하고 YOLOv5가 더 빠르고 효율적이라는 것을 쉽게 알 수 있습니다.

훈련 데이터 크기(d>y)
정확도(d=y)
훈련시간(d
모델 크기(d>y)
자원 사용(d>y)

Detectron2가 5개(물체,선,밀도,)를 탐지하기 때문에 시간 크기 자원이 많이 들지 않을까

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훈련 데이터 크기 및 정확도

데이터 세트의 이미지 수가 150개 미만인 경우 대부분의 경우 Detectron2가 가장 좋습니다.
반면에 훈련 이미지가 충분하다면 YOLOv5를 선택해야 합니다. YOLOv5와 Detectron2의 정확도에는 큰 차이가 없습니다. 그러나 YOLOv5는 훨씬 빠릅니다.

 

모델 크기

YOLOv5는 Detectron2에 비해 모델 크기가 훨씬 작습니다. 따라서 두 모델이 데이터 세트에서 유사하게 수행된다면 YOLOv5가 더 나은 선택이 될 것입니다. 

 

리소스 사용 및 교육 시간

YOLOv5는 부분적으로 크기가 작기 때문에 Detectron2에 비해 더 적은 리소스를 사용합니다. 이 두 모델 모두 적절한 결과를 제공한다면 더 적은 리소스를 사용하는 모델을 선택해야 합니다.

 

 

참고 : 

https://medium.com/ireadrx/detectron2-vs-yolov5-which-one-suits-your-use-case-better-d959a3d4bdf

Detectron2 vs. Yolov5 (Which One Suits Your Use Case Better?)