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파이썬 Pandas DataFrame .any vs .all<Python>/[DataFrame] 2023. 3. 8. 15:32728x90
Pandas DataFrame에서 특정 조건에 해당하는 행을 가져오는 방법으로, pd.DataFrame.any(axis=1)와 pd.DataFrame.all(axis=1)을 사용할 수 있습니다.
(1) pd.DataFrame.any(axis=1)은 DataFrame의 각 행에서 적어도 하나의 칼럼 값이 True인 행을 가져옵니다.
예를 들어, 다음과 같은 DataFrame이 있다고 가정해봅시다.
A B C D 0 False True False False 1 True False False False 2 False False True False 3 False False False False
728x90any(axis=1)을 사용하여 B 칼럼이 True인 행을 가져올 수 있습니다.
df[df['B'].any(axis=1)]
결과는 다음과 같습니다.
A B C D 0 False True False False 1 True False False False
(2) pd.DataFrame.all(axis=1)은 DataFrame의 각 행에서 모든 칼럼 값이 True인 행을 가져옵니다.
다시 위의 DataFrame을 이용하여 all(axis=1)을 사용하여 B 칼럼과 C 칼럼이 True인 행을 가져올 수 있습니다.
df[df[['B', 'C']].all(axis=1)]
결과는 다음과 같습니다.
A B C D 2 False False True False
위와 같이 any와 all 메서드를 이용하여 DataFrame에서 특정 조건을 만족하는 행을 가져올 수 있습니다.
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