파이썬 Pandas DataFrame .iter

 

DataFrame에서 데이터를 반복(iterate)하며 처리할 때, Pandas는 다음과 같은 방법들을 제공합니다.

1. pd.DataFrame.iterrows() : 행에 대해 순환 반복
   • DataFrame의 인덱스와 각 행의 데이터를 순환적으로 반환
   • 데이터를 수정할 경우, 매우 느릴 수 있음
   • 예시 : for index, row in df.iterrows():
2. pd.DataFrame.iteritems() : 열에 대해 순환 반복
   • DataFrame의 칼럼 이름과 각 열의 데이터를 순환적으로 반환
   • 대용량 데이터에 유용함
   • 예시 : for col_name, series in df.iteritems():
3. pd.DataFrame.itertuples() : 이름이 있는 튜플 (인덱스, 행, 열) 에 대해 순환 반복
   • DataFrame의 각 행을 나타내는 이름 있는 튜플 반환
   • 순환 반복을 처리하는 것이 기본적인 반복 방법보다 더 빠름
   • 예시 : for row_tuple in df.itertuples(index=False):

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이러한 메소드를 사용하여 DataFrame의 데이터를 처리하는 것은 데이터 크기가 큰 경우에도 매우 효과적입니다. 하지만 iterrows()를 사용하여 데이터를 수정하면 매우 느려지므로, 데이터 수정이 필요한 경우에는 다른 메소드를 사용하는 것이 좋습니다. 또한, 데이터 처리 속도를 높이기 위해서는 iterrows()보다는 itertuples()을 사용하는 것이 좋습니다.