파이썬 Pandas DataFrame 칼럼 다루기

pandas DataFrame에서 칼럼을 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 글에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.

1. pandas DataFrame의 칼럼 이름 확인하기
2. pandas DataFrame에서 특정 칼럼 포함 여부 확인하기
3. pandas DataFrame에서 특정 칼럼 선택하기
4. pandas DataFrame에서 특정 칼럼 제외하기
5. pandas DataFrame 칼럼 이름 바꾸기
6. pandas DataFrame의 칼럼 이름 확인하기
   
   

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1. DataFrame의 칼럼 이름을 확인하려면 df.columns를 사용합니다. 아래 코드를 실행하면 DataFrame df의 칼럼 이름을 확인할 수 있습니다.

print(df.columns)

pandas DataFrame에서 특정 칼럼 포함 여부 확인하기 DataFrame에서 특정 칼럼이 포함되어 있는지 여부를 확인하려면 in 키워드를 사용합니다. 아래 코드를 실행하면 DataFrame df에 col이라는 이름의 칼럼이 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다.

2 . pandas DataFrame에서 특정 칼럼 포함 여부 확인하기

DataFrame에서 특정 칼럼이 포함되어 있는지 여부를 확인하려면 in 키워드를 사용합니다. 아래 코드를 실행하면 DataFrame df에 col이라는 이름의 칼럼이 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다.

if 'col' in df.columns:
    print('col exists')
else:
    print('col does not exist')

 

3. pandas DataFrame에서 특정 칼럼 선택하기

DataFrame에서 특정 칼럼을 선택하려면 [] 연산자와 칼럼 이름을 사용합니다. 아래 코드를 실행하면 DataFrame df에서 col1이라는 이름의 칼럼을 선택할 수 있습니다.

df_col1 = df['col1']

 

4. pandas DataFrame에서 특정 칼럼 제외하기

DataFrame에서 특정 칼럼을 제외하려면 drop() 메소드를 사용합니다. drop() 메소드는 행 또는 열을 삭제할 수 있습니다. 아래 코드를 실행하면 DataFrame df에서 col1이라는 이름의 칼럼을 제외할 수 있습니다.

df_without_col1 = df.drop('col1', axis=1)

 

5. pandas DataFrame 칼럼 이름 바꾸기

DataFrame의 칼럼 이름을 바꾸려면 rename() 메소드를 사용합니다. 아래 코드를 실행하면 DataFrame df의 col1 칼럼의 이름을 new_col1로 바꿀 수 있습니다.

df_rename = df.rename(columns={'col1': 'new_col1'})

이처럼 pandas DataFrame에서 칼럼을 다루는 방법에 대해 알아보았습니다. 칼럼을 잘 다루어 데이터 분석에서 필요한 정보를 추출하는 것은 중요합니다. 따라서 pandas DataFrame에서 칼럼을 다루는 방법을 숙지하고 적절하게 활용하는 것이 데이터 분석의 정확도를 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다.