캐글 ​data_cleaning/02-scaling-and-normalization

스케일링에서는 데이터 범위를 변경하는 반면

정규화에서는 데이터 분포의 모양을 변경합니다.​

# 스케일링
from mlxtend.preprocessing import minmax_scaling
minmax_scaling(X, columns=['x1'])
보통 0~1사이로 스케일링된다.
​​
# 정규화
from scipy import stats
normalized_data = stats.boxcox(original_data)​