빅데이터 분석기사 필기 두음암기

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

개인정보 익명처리법

가명-일반화-섭동-치환

가일섭치(과일섭취)

​

비식별 조치 가이드라인의 적정성 평가 프로세스

기초 자료 작성-평가단 구성-평가 수행-추가 비식별 조치-데이터 활용

기구수 추활

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

데이터 정확성

정확성-사실성-적합성-필수성-연관성

​

​

데이터 일관성

무결성-일치성-정합성

무결일정

​

데이터 활용성

유용성-적시성-보안성-접근성

유적보안접근

​

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

데이터 오류 원인

결측값-노이즈-이상값

결로이

​

데이터 정제 기법

변환-파싱-보강

정변 파보

​

데이터 세분화법

계층 : 응집분석법,분할분석법-비계층 : 인공신경망,k평균군집화

계응분 비인k

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

데이터 결측값 종류

완전 무작위 결측(MCAR)-무작위 결측(MAR)-비무작위 결측(MNAR)

완전무비

​

데이터 결측값 처리절차

식별-부호화-대체

부식대체

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

단순대치법 종류

완전 분석법-평균 대치법-단순확률대치법

완평

​

단순확률대치법 종류

핫덱-콜드덱-혼합

ㅎㅋㅎ

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

다중대치법 적용법

대치-분석-결합

​

이상값 원인

고의적 이상값-표본추출오류-측정오류-처리오류-자연오류-입력오류-실험오류

고표측 처자 입실(교표측 처자 입실)

​

변수선택법

필터-래퍼-임베디드 기법

필레임(필네임)

​

파생변수 유형

단위변환-표현형식변환-요약통계량변환-정보추출-변수결합-조건문 이용

​

변수변환 유형

단순기능변환(로그/제곱 변환)-비닝-정규화-표준화

로제 비정표(로제 이정표)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

EDA 주제

저항성-잔차해석-자료 재표현-현시성

저잔재현

​

변수 속성에 따른 분류

수치 데이터 : 피어슨 상관계수-순서 데이터 : 스피어만 순위 상관계수-명목 데이터 : 카이제곱 검정

수피순스명카

​

표본추출 기법

단순무작위-군집-계통-층화

단군계층

​

이산확률분포

이항-베르누이-포아송

이베포(2개 배포)

​

점 추정 조건

불편성-효율성-일치성-충족성

불편일충

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

​

가설검정법

양측 검정(통계적으로 동일)-단측검정(통계적으로 변화)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

데이터마이닝 분석모델

분류모델-예측모델-군집모델-연관규칙모델

​

예측모델

회귀분석-의사결정나무-시계열-인공신경망

회의 시인

​

머신러닝 분석법

지도학습-비지도학습-강화학습-준지도학습

지비 강화준(집이 강화 중)

​

지도학습 종류

인공신경망-의사결정나무-서포트백터머신-로지스틱회귀-랜덤포레스트-감성분석

지인의 서로 랜덤 감성

​

모형 구축 절차

요건정의-모델링-검증및테스트-적용

모요모 검적(뭐요 뭐 검적)

​

모델링 절차

모델링 마트 설계 및 구축-탐색적 분석과 유의변수 도출-모델링-성능평가

마탐모성(마담의 모성애)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

회귀모형 가정

선형성-비상관성-등분산성-정상성-독립성

회선비 등 정독

​

회귀분석 종류

단순-다중-다항-곡선-로지스틱-비선형

​

변수선택

전진-후진-단계

​

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​

의사결정나무의 분석과정

나무성장-가지치기-타당성 평가-해석 및 예측

성가타해(성같다 해!)

​

이산형 목표변수에 사용되는 분리 기준(의사결정나무)

지니 지수-엔트로피 지수-카이제곱 통계량 p-value

지엔카(지엔의 차)

​

의사결정나무 알고리즘

CART-C4.5, C5-CHAID-QUEST

​

서포트 벡터 머신(SVM)의 구성요소

​

연관성 분석 측정지표

지지도-신뢰도-향상도

지신향상

​

연속형 변수의 거리(수학적 거리)

맨하탄 거리-유클리드 거리-민코프스크 거리

맨유민

​

연속형 변수의 거리(통계적 거리)

표준화 거리-마할라노비스 거리

퓨마

​

명목형 변수의 거리

단순 일치 계수-자카드 계수

단자

​

군집 간의 거리측정 방법

최단연결법-최장연결법-중심연결법-평균연결법-와드연결법

단장 중 평균와드(단장 중에 평균와드)

​

카이제곱 검정(교차분석) 유형

동일성 검정-독립성 검정-적합도 검정

동독적(동독은 적)

​

독립성 검정 방법

가설검정-카이제곱값 구하기-유의성검정

가카유

​

t검정 종류

단일표본t검정-대응표본t검정-독립표본t검정

단대 독립t(단과대 독립 티)