sklearn.impute.MissingIndicator 파라미터 정리

MissingIndicator

class sklearn.impute.MissingIndicator(*, missing_values=nan, 
features='missing-only', sparse='auto', error_on_new=True)

from sklearn.impute import MissingIndicator

 

MissingIndicator 파라미터

missing_values = {int, float, str, np.nan, None}, default=np.nan

features = {‘missing-only’, ‘all’}, default=’missing-only’

 

sparse = bool or ‘auto’, default=’auto’

• 'auto'(기본값) 경우, imputer 마스크는 입력으로 같은 유형이 될 것입니다.
• True인 경우, imputer 마스크는 희소 행렬이 됩니다.
• False인 경우, imputer 마스크는 numpy 배열이 됩니다.

 

 

error_on_new = bool, default=True