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Detectron2 vs YOLOv5<OpenCV>/[model] 2022. 6. 6. 14:58
Detectron2가 더 정확하고 YOLOv5가 더 빠르고 효율적이라는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 훈련 데이터 크기(d>y) 정확도(d=y) 훈련시간(d 모델 크기(d>y) 자원 사용(d>y) Detectron2가 5개(물체,선,밀도,)를 탐지하기 때문에 시간 크기 자원이 많이 들지 않을까 훈련 데이터 크기 및 정확도 데이터 세트의 이미지 수가 150개 미만인 경우 대부분의 경우 Detectron2가 가장 좋습니다. 반면에 훈련 이미지가 충분하다면 YOLOv5를 선택해야 합니다. YOLOv5와 Detectron2의 정확도에는 큰 차이가 없습니다. 그러나 YOLOv5는 훨씬 빠릅니다. 모델 크기 YOLOv5는 Detectron2에 비해 모델 크기가 훨씬 작습니다. 따라서 두 모델이 데이터 세트에서 유사하..
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6/1 Ridge<Kaggle>/[Mercari Price Suggestion] 2022. 5. 31. 21:19
import multiprocessing as mp # 병렬처리 mp.set_start_method('forkserver', True) 포크 또는 소프트웨어 개발 포크, 프로젝트 포크는 개발자들이 하나의 소프트웨어 소스 코드를 통째로 복사하여 독립적인 새로운 소프트웨어를 개발하는 것을 말한다. 위키백과 from scipy.sparse import csr_matrix arr = np.array([[0, 1, 0, 2], [0, 3, 4, 5], [0, 0, 0, 0], [6, 0, 0, 7], [0, 8, 0, 0]]) csr_mat = csr_matrix(arr) csr_mat[Out] from sklearn.feature_extraction.text import HashingVectorizer # Co..
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