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각 파일 형식은 데이터의 구조와 특성에 따라 다른 방식으로 작성됩니다. 따라서 예시 코드는 파일 형식과 작성하려는 데이터에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 각 파일 형식의 기본적인 구조와 작성 방법을 간단하게 예시 코드로 보여드리겠습니다. Shapefile Shapefile은 .shp, .shx, .dbf 파일 등으로 구성된 파일 세트입니다. 기하학적 요소와 속성 데이터를 각각 별도의 파일로 저장합니다. 다음은 Python의 geopandas 라이브러리를 사용하여 Shapefile을 작성하는 예시 코드입니다. import geopandas as gpd # Point 데이터 생성 geometry = gpd.points_from_xy([1, 2], [3, 4]) # 데이터프레임 생성 df = gpd.Geo..

공간 데이터는 지리 공간에 대한 정보를 담고 있으며, GIS 분야에서 다양한 분석 및 시각화에 활용됩니다. 이러한 공간 데이터를 저장하고 공유하기 위한 파일 형식으로는 Shapefile, GeoJSON, KML, GPKG 등이 널리 사용됩니다. 이번 글에서는 각 파일 형식의 특징과 장단점을 비교해보겠습니다. Shapefile Shapefile은 Esri 사의 GIS 소프트웨어에서 사용되는 공간 데이터 파일 형식입니다. 기하학적 요소와 속성 데이터를 별도의 파일로 저장하며, 여러 파일로 구성된 파일 세트입니다. 간단하고 사용이 편리하지만, 파일 크기가 크고 멀티플렉스 기능이 부족합니다. GeoJSON GeoJSON은 JavaScript Object Notation(JSON)을 기반으로 한 공간 데이터 파일..

cudf와 cuml은 NVIDIA에서 개발한 GPU 가속 데이터 프로세싱 라이브러리입니다. cudf (CUDA Dataframe)는 Pandas와 유사한 API를 제공하는 GPU 가속 데이터 프레임입니다. 따라서 데이터 과학자와 엔지니어는 Pandas와 비슷한 인터페이스를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있습니다. 그러나 cudf는 CPU보다 빠른 처리 속도를 제공합니다. cuml (CUDA Machine Learning)은 GPU 가속 머신 러닝 라이브러리입니다. cuml은 scikit-learn과 유사한 API를 제공하며, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, KNN, SVM, K-means 클러스터링 등의 일반적인 머신 러닝 알고리즘을 지원합니다. 이를 통해 데이터 과학자와 엔지니어는 대용..

CUDA (Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼과 프로그래밍 모델입니다. CUDA를 사용하면 NVIDIA GPU를 사용하여 병렬 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있습니다. 일반적으로 CPU는 순차적인 작업을 수행하는데 비해, GPU는 대량의 데이터를 동시에 처리할 수 있으므로 병렬 처리에 더 적합합니다. CUDA는 이러한 GPU의 병렬 컴퓨팅 능력을 활용하여 대규모 데이터 처리, 과학 및 엔지니어링 시뮬레이션, 그래픽스, 인공지능 및 딥 러닝 등 다양한 분야에서 높은 성능을 제공합니다. CUDA는 C, C++, Python 등의 프로그래밍 언어로 작성된 애플리케이션에서 사용될 수 있으며, CUDA C 또는 CUDA C++라는 NVIDIA에..

- 상관관계 - 상관관계 - jointplot - jointplot 상관관계 (독립변수 1개, 종속변수 1개) - missingno - sns.countplot - ggplot -ggplot - ggplot - stack .plot - pointplot

plt.style.use('defalut') 'fivethirtyeight' # 스타일시트=도화지+기본값 서브 플롯 간 간격을 변경 plt.subplots_adjust(left=0.125, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.35) plt.xlabel('Poverty Level'); plt.ylabel('Count'); plt.xticks([x - 1 for x in poverty_mapping.keys()], list(poverty_mapping.values()), rotation = 60) plt.title('Poverty Level Breakdown'); kdeplot vs histogram vs distplot : kdeplot은 연속형,..