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## 퇴근시간 버스승차인원 예측 (회귀/RMSE/rf,xgb,lgbm/submission 간 앙상블/주소변환툴 Geocoder-Xr) - 1. 변수 생성 - 내부 변수 생성 - 요일변수 - 요일별 평균탑승객 수 - 버스종류별 평균 탑승객 수 - 날짜별 오전시간에 탑승한 총 승객수 - 도메인변수 생성 - 배차간격 - 배차간격 평균 - 고수요 예상 정류장(학교/터미널/환승/공항) - 연휴 - 오전 시간(6시~12시)승차 승객 수의 합계 - 오전 시간(6시~12시)하차 승객 수의 합계 - 카테고리별 승객 수의 합 - 카테고리별 승객 수의 비율 - 외부 변수 생성 - 좌표를 활용한 변수 # geopy.distance.geodesic((위도1, 경도1), (위도2, 경도2)) import geopy.distanc..