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Detectron2가 더 정확하고 YOLOv5가 더 빠르고 효율적이라는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 훈련 데이터 크기(d>y) 정확도(d=y) 훈련시간(d 모델 크기(d>y) 자원 사용(d>y) Detectron2가 5개(물체,선,밀도,)를 탐지하기 때문에 시간 크기 자원이 많이 들지 않을까 훈련 데이터 크기 및 정확도 데이터 세트의 이미지 수가 150개 미만인 경우 대부분의 경우 Detectron2가 가장 좋습니다. 반면에 훈련 이미지가 충분하다면 YOLOv5를 선택해야 합니다. YOLOv5와 Detectron2의 정확도에는 큰 차이가 없습니다. 그러나 YOLOv5는 훨씬 빠릅니다. 모델 크기 YOLOv5는 Detectron2에 비해 모델 크기가 훨씬 작습니다. 따라서 두 모델이 데이터 세트에서 유사하..