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scaling-and-normalization
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캐글 data_cleaning/02-scaling-and-normalization<Kaggle-Course> 2023. 3. 16. 18:19
스케일링에서는 데이터 범위를 변경하는 반면 정규화에서는 데이터 분포의 모양을 변경합니다. # 스케일링 from mlxtend.preprocessing import minmax_scaling minmax_scaling(X, columns=['x1']) 보통 0~1사이로 스케일링된다. # 정규화 from scipy import stats normalized_data = stats.boxcox(original_data)