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KNNImputer class sklearn.impute.KNNImputer(*, missing_values=nan, n_neighbors=5, weights='uniform', metric='nan_euclidean', copy=True, add_indicator=False) from sklearn.impute import KNNImputer KNNImputer 파라미터 missing_values = {int, float, str, np.nan, None}, default=np.nan n_neighbors = int, default=5 weights = {‘uniform’, ‘distance’} or callable, default=’uniform’ # 예측에 사용되는 가중치 함수입니다. 가능한 값: ..