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기계학습 50점 문제 1. 독립변수는 4개 (온도, 습도, 빛, CO2), 종속변수는 객실사용 여부(0, 1) 관측치 290개의 분류문제 1-1. 1-1-1. EDA 과정을 하고 결과를 제시하여라.​ 1-1-2. 결측치를 찾고 대안법을 제시하여라. 1-1-3. 데이터 질을 향상 시키기 위한 방법을 제시하여라.(구현 필요X) 1-2.​ 1-2-1. 데이터 불균형 식별하고 불균형을 처리할 오버샘플링 기법 선택하여 2개 기법 선정 1-2-2. 위 오버샘플링 기법에서 만든 데이터 세트 2개를 제시하고 장단점을 작성하여라. 1-2-3. 오버샘플링 데이터로 정확도 측면 모델 하나 속도 측면 모델 하나를 제작하여라 1-3. 1-3-1. 둘 중에 하나의 모델을 선택하고 분류결과와 함께 이유를 제시하여라. 1-3-3. ..

adp 실기 1. 성별 결석 건강 -- 13개의 독립변수와 등급(GRADE) 1개의 종속변수 1-1. 1.시각화, 2.결측치를 어떻게 처리할것인지 최소 2가지 방법으로 나눠 만들고 더 좋은 것을 선택한다. 3.인코딩할 변수를 바꿔라 1-2. train과 test 셋을 최소 2가지 방법으로 나눠 만들고 더 좋은 것을 선택한다. 이유 첨부해야한다 1-3. 랜덤포레스트, SVM, XGBoost로 만들고 이 셋의 공통점을 적어라. 가장 좋은 모델 1개를 찾고 성능향상 시켜라 ​ 2. 2-1. train셋으로 선형회귀모형을 만들고 test셋으로 RMSE, R-square값을 구하여라 2-2. 릿지 모형 (0~1까지 0.1씩 증가하며) 최적의 alpha, RMSE값을 구하여라 2-3. 라쏘 모형 (0~1까지 0.1..