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빅데이터 분석기사 4회 - 실기 작업형 2번 문제 준비중

!!주의!! 개인적 사유로 4회 시험에 불참했습니다. 그래서 아직 완벽하게 기출복원을 하지 못했습니다. 문제에 대한 기억이 있으시면 댓글 부탁드립니다. 빅데이터 분석기사 4회 - 실기 작업형 1번 문제 작업형 1 공식사이트 : https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/3 1-1번 작업형 1-1번 : 사분위수 Q1 - Q3의 절대값을 구하시오.(정수형으로 출력) import pandas as pd df = pd.read_csv('/data') q1 = df['x1'].describe()['25%'] q3 = df['x1'].describe()['75%'] answer = int(abs(q3-q1)) print(..

이렇게 미리 사전고지를 한걸 보면 아무래도 주최측에서 고치고자 하는게 많을 거 같아 사전 고지를 한 것 같습니다. 작업형 제 2유형의 경우, 무지성으로 랜덤포레스트를 사용했습니다. 사용했을 때 model.score() 결과, 0.78정도 나왔어서 대강 20점은 받겠다고 생각했습니다. 어차피 작업형 제 1유형은 다맞을거란 생각을 했었습니다.(30점 확보) 그래서 단답형이 어렵긴 했긴 했지만 확실히 10점은 맞추고자 했습니다. 혹시 몰라 20점은 받아야겠다 생각했지만 18점이 나왔네요. 이런 18 결과적으로 작업형 제 2유형에서 만점이 나왔고 이런 결과가 나와서 상당히 놀랐습니다. 결과적으론 제가 생각했던 공부법이 유효하게 맞아떨어진것 같습니다. 시간 남을 때 빅분기 5일 완성을 완성시켜야겠습니다.

정답 1번. 향상도 문제에서 연관분석에 대한 말이 언급되어 유추 가능했습니다. 2번. 표준편차 or 분산 A학교 학생의 100점 만점의 60점과 B학교 학생의 100점 만점의 60점은 다르다. 그 이유는 무엇인가? 3번. 범주화 4번. 최대최소 정규화 or 표준화 문제에서 '정규화', 0과 1사이에 대한 언급이 있었습니다. 5번. 앙상블 6번. 중심연결법 문제에서 연결법에 대한 언급과 '중심'을 제시했습니다. 7번. svm 문제에서 '초평면'을 제시했습니다. 8번. 0.13 은닉층 계산문제 마지막 은닉층이 0.2, 0.3이고 가중치가 0.3, -0.1이며 편향이 0.1일때, 출력층의 값은 얼마인가? 9번. 거리 문제에서 knn에 대한 언급이 나왔습니다. 10번. 명목형 문제에서 순서형을 먼저 언급하고 빈..

작업형 2 채점기준