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데이터 분류
1. X1을 기준으로 정렬하기
.sort_values('X1')
2. X1을 기준으로 정렬 후 X1 보기
.sort_values(by=['X1'])['X1'] # Series형태
3. X1 기준으로 정렬 후 내림차순 상위 10개 보기
.sort_values(by='X1', ascending=False).head(10) # 상위 10개
실습 코드
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({ 'X1': [0, 1, 2, 4, 0, 1, 2, 4],
'X2': [5, 7, np.nan, 9, 0, 1, 2, 4],
'X3': [np.nan, 10, np.nan, 12, 0, 1, 2, 4]})
# 1. X1을 기준으로 정렬하기
.sort_values('X1')
# 2. X1을 기준으로 정렬 후 X1 보기
.sort_values(by=['X1'])['X1'] # Series형태
# 3. X1 기준으로 정렬 후 내림차순 상위 10개 보기
.sort_values(by='X1', ascending=False).head(10) # 상위 10개
실습 결과


실습 파일
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